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主要職責：
1、算法技術(shù)管理與規(guī)劃：
技術(shù)架構(gòu)主導： 負責公司級AI中臺/Agent平臺的算法選型、架構(gòu)設計與演進（如基于Dify、LangChain等框架的二次開發(fā)與優(yōu)化）。
技術(shù)標準制定： 建立算法開發(fā)規(guī)范、模型評估體系及數(shù)據(jù)治理標準，確保算法服務的穩(wěn)定性、安全性和可擴展性。
團隊技術(shù)引領(lǐng)： 擔任技術(shù)導師角色，指導初中級工程師，組織技術(shù)分享，提升團隊在NLP、大模型微調(diào)及多智能體協(xié)作方面的技術(shù)水位。

2、 AI應用場景挖掘與產(chǎn)品落地：
業(yè)務場景賦能： 深入理解家居/床墊制造行業(yè)的業(yè)務鏈條（營銷、客服、生產(chǎn)、供應鏈等），主動挖掘AI提效場景。
核心攻關(guān)： 主導解決RAG（檢索增強生成）中的痛點（如召回準確率、幻覺問題），優(yōu)化Prompt工程，實現(xiàn)垂直領(lǐng)域的知識庫問答、智能客服、營銷文案自動生成等應用落地。
產(chǎn)品化落地： 與產(chǎn)品經(jīng)理緊密配合，將算法能力轉(zhuǎn)化為可落地的軟件產(chǎn)品，負責從Demo到生產(chǎn)環(huán)境的全生命周期交付。


崗位要求：
1、本科及以上學歷
2、30-48歲。
3、有2年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，NLP或大模型相關(guān)落地經(jīng)驗。
4、精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。
深刻理解Transformer原理，熟悉主流開源大模型（Llama, Qwen, DeepSeek等）的微調(diào)（SFT, LoRA）與部署。
5、有豐富的RAG（檢索增強生成）實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/Chroma/Faiss）及LangChain/LlamaIndex框架。